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目  录

 

 


 

引言

为客户提供更加实用的产品和服务,帮助客户简单、有效的管理物流运输业务,是oTMS一直坚持的理念,基于此我们的供应链专家团队通过实地调研行业头部客户同时结合多年供应链管理经验,在不影响老客户使用现有BI报表的前提下,打造出11张BI报表并作为免费版提供给所有客户

功能清单

1、shipment Overview 订单状态、货量分布查询

2、KPI Management  承运商绩效达成管理

3、Exception Management 异常(丢失、破损、货损货差等)订单管理

4、Freight Cost 从订单、承运商角度分析物流费用

5、System Adoption 追踪承运商的系统操作及时率


目标群体

本文适用于如下人群:

  • oTMS 用户

  • 调度人员

  • 售后支持


提醒

提醒事项。


入口

1、所有用户(无论是否有购买过qlikview 的license)都可以点击“数据中心”登录 New Data Center

 

2、qlikview用户在MAM中开通“report access”权限,点击“老版数据中心”单点登录qlikview,非qlikview用户点击“老版数据中心”条广告页面

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功能描述

这部分功能为所有图表通用功能,这里使用“订单状态图表”举例,其他图表复用

1、图表功能介绍

鼠标悬停至“1”,图表功能简介

2、浏览模式

点击“2”,进入浏览模式,用户可以左右切换显示图表

3、数据详情

点击“3”,同时显示数据图表和表格

4、切换数据维度

点击“4”,基于周/月/季度切换数据显示维度,切换显示周期后,图表和表格中的数据会相应刷新

注:周/月/季度,切换后分别显示上周、上月、上三个月数据

 

 

订阅

用户可以帮助外部用户订阅标准的dashboard,以月报形式向客户推送邮件报告,每月1日发送。

1、用户在dashboard界面点击“订阅按钮”,输入、添加邮件地址,帮助内、外部用户订阅当前dashboard

2、支持用户在dialogue中添加、删除邮箱,同时检查输入的邮箱地址是否为oTMS用户

 

3、目前订阅成功后,系统默认以月报的形式,想被订阅人邮箱发送报表

图表详情:

一、Shipment Overview

1、订单状态查询漏斗图

用户选定时段(周/月)后,和上期同时段订单进行环比,通过订单所处状态(创建、分配、提货、送达、回单、结账)分析物流业务健康度

2、货量分布矩阵图

按目的地(按省份)分析订单(按单)的分布,订单数量越多面积越大

二、KPI Management

1、承运商绩效总览 

有承运商订单运输准时率和无异常订单率概览,气泡大小与运量成所有承运商订单运输准时率和无异常订单率概览,气泡大小与运量成正比

2、运作时效总览

针对提货、送货,回单,账单操作时效,基于订单数多精度细分,以显示物流运作绩效。

3、承运商分月绩效表

点线图显示运输绩效KPI(如准时提货率等),柱状图显示承运商运量(仅显示TOP20)。

三、Exception Management

1、异常日历

当订单出现丢失/破损/特殊费用等异常都会被记录在日历中,颜色越深异常越多。

2、异常月度追踪

按月细分展示丢失/破损/特殊费用等异常订单量,不同柱子代表不同异常情况对应订单数量。

四、Freight Cost

1、费用概览

此堆叠图基于不同订单类型(如出库/入库/退货单/调拨订单),细分显示物流费用(基于系统设置价格的全量订单理论运费)。

2、运费分布

按月细分各承运商物流费(基于系统设置价格的全量订单理论运费),不同颜色代表不同承运商。

五、System Adoption

1、系统操作概览

雷达图详细对比展示各承运商OTMS系统使用程度(APP使用率,EPOD回传率等)。

2、移动端活跃度 

热力图展示OTMS移动端每日使用频次,颜色越深使用率越高。

本图表为年度数据,切换显示周期(周/月/季度)后,图表数据不做调整

常见问题:

1、订单合并后,如何计数:

答:取merge后的订单总数

2、承运商revoke(退回)是否也会统计

答:除了移动端活跃度图表和表格,其他图表和表格都剔除这部分数据(carrier相关的计算都是取的分配之后的订单,且不包括回绝的订单

3、货主Recall(删除)的订单是否会统计

答:已删除的订单不在统计范围内

4、为什么承运商绩效表中的订单总数和货主全部订单数不一致

答:承运商绩效表中的订单只看已分配的订单,未分配订单不会呈现

5、ePOD相关的数据(ePOD率、ePOD单数)统计口径是什么?

答: Epod相关计算取的是发起时间

6、Billing相关的表格和图表统计口径是什么?

答:Billing取的是发送之后的时间

7、自动分配率如何计算的

答:Auto dispatch取的是从创建到分配时间小于15秒的订单

8、司机相关的数据是怎么统计的,为什么和承运商给的司机数量差异很大?

答:如pickupdelivery中司机信息不一致(直接判断字段中所有信息),则算作是两个不同的司机

9、KPI是如何计算的?

答:与carrier相关的计算都是取的分配之后的订单,且不包括回绝的订单

10、电子回单时效表:如8/2日订单送达

 

a)如送达当天(8/2)上传了电子回单,需要被接受吗?

答:不需要被接受

 

b)送达三天内:上传了电子回单,是自然日3天吗?包括送达当天吗?

答:3个自然日,不包括当天

 

4、账单确认时效表:分析在线账单创建且发货给合作伙伴后,合作伙伴完成最终确认的时间段。已接受时间点 - 创建 OR 发送时间点?

答:发送的时间

 


废弃的功能

已知问题

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已修正问题

推荐去勘误表发布页面,查看所有已修正的问题,并查看2018年03月之后的修正。

测试报告

按照定义好及挑选的测试用例,参见 [1] oTMS 测试用例,来执行的全面的测试,并生成测试报告,参见 [2] oTMS 测试报告

参考文献

[1] oTMS 测试用例

[2] oTMS 测试报告

相关的文章

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如何取得帮助

作为一名 oTMS 用户,你可以访问和登录我们的 Wiki 页,以获得进一步的帮助。

 

9 评论

  1. 匿名用户 发表:

    周/月/季度的时间定义是什么?自然周?当前时间前一周?

    按照什么时间维度算?订单创建时间?预计提货?预计送达?

    1. John Qi 发表:

      l  周/月/季度的时间定义是什么?自然周?当前时间前一周?

      周:自然周

      月:自然月

      季度:上三个月

      l  数据按照什么时间维度算?订单创建时间?预计提货?预计送达?

      预计提货时间

      1. John Qi 发表:

        Xiaolan Wu

        周:自然周 - 周一到周天(上周)

        月:自然月- 上个月(不显示当月数据)

  2. Ryan Wang 发表:

    关于周/月/季度,想再次确认一下:

    比如今天8月2日,那么查询的时间范围:

    周:7月23日 0:0:0  到 7月29日 23:59:59

    月:7月1日 0:0:0  到 7月31日 23:59:59

    季度:即Q2, 4月1日 0:0:0  到 6月30日 23:59:59

     

    对吗?

  3. Ryan Wang 发表:

    另外,这里的每个图表报表的各种计算逻辑,可否提供一些更为详细的文档说明。这里的描述太简单了。

    1. 匿名用户 发表:

      1. 匿名用户 发表:

  4. July Deng 发表:

    3、电子回单时效表:如上图,8/2日订单送达

    l  送达当天:8/2日上传了电子回单,不需要被接受。

    l  送达三天内:上传了电子回单,不包括送达当天。

    l  送达一周内:8/9日上传了电子回单

    l  送达一个月内:9/1日上传了电子回单

    l  送达一个月以上:大于9/1日上传电子回单

     

    4、账单确认时效表:分析在线账单创建且发货给合作伙伴后,合作伙伴完成最终确认的时间段。已接受时间点 - 创建 OR 发送时间点?(发送的时间)

    l  45天内

    l  60天内

    l  90天内

    l  大于90天

     

  5. July Deng 发表:

    一: Shipment Overview

    1.订单状态查询漏斗图

    统计不同milestone状态的订单量

    detail里还关联订单对应的体积,重量,运输单位和运费。

    图表字段

    对应字段

    Order Status订单状态

    actual_milestone_number

    Order Qty订单数量

    sum(total_order)

    Volume(M3)体积(立方米)

    sum(total_volume)

    Weight(ton)重量(吨)

    sum(total_weight)

    TU箱数

    sum(total_quantity)

    Freight Cost运费

    sum(total_cost)

     

     

    2.货量分布矩阵图:

    统计不同目的地省份的订单量

    detail里还关联订单对应的体积,重量,运输单位和运费。

    图表字段

    对应字段

    Ship to province收货省份

    province

    Volume(M3)体积(立方米)

    sum(total_volume)

    Order Qty订单数量

    sum(total_order)

    Weight(ton)重量(吨)

    sum(total_weight)

    TU箱数

    sum(total_quantity)

    Freight Cost运费

    sum(total_cost)

     

     

    二:KPI Management

    1.承运商绩效总览

    y轴为完整送货率:完整送货订单/总订单

    x轴为准时送货率:准税送货订单/总订单

    气泡大小代表订单量多少

    图表字段

    对应字段

    Carrier Name承运商名称

    vendor_name

    Order Volume订单体积

    sum(total_volume)

    On Time delivery Rate准时送货率

    sum(total_OTD_order)/sum(total_order)

    In full delivery Rate完整送货率

    sum(total_IFD_order)/sum(total_order)

    On Time Pickup准时提货率

    sum(total_OTP_order)/sum(total_order)

    Order Qty订单数量

    sum(total_order)

    Weight重量

    sum(total_weight)

    TU箱数

    sum(total_quantity)

    Freight Cost运费

    sum(total_cost)

     

     

     

    2.运作时效总览:

    提货时效:比较订单的预计提货时间和实际提货时间

    送达时效:比较订单的预计送达时间和实际送达时间

    电子回单时效: 比较电子回单的发起时间和实际送达时间

    账单确认时效:比较账单发送的时间和实际送达时间

     

    3.承运商分月绩效

    每个承运商承运的订单量和准时完整送达的订单在所有订单中的占比

    detail:

    完整送达订单量:没有异常CDG的订单量

    完整送达率:没有异常CDG的订单量/总订单量

    准时送达订单量: 实际送达时间小于等于预计送达时间的订单量

    准时送达率: 准时送达订单量/总订单量

    准时完整送达订单量:准时送达且没有异常的订单量

    准时完整送达率:准时完整送达订单量量/总订单量

    准时提货订单量:实际提货时间小于等于预计提货时间的订单量

    准时提货率:准时提货订单量/总订单量

    图表字段

    对应字段

    Carrier Name承运商名称

    vendor_name

    准时完整送货率On Time In Full Delivery Rate

    sum(total_OTIF_order)/sum(total_order)

    准时完整送货订单数On Time In Full Delivery Order #

    sum(total_OTIF_order)

    准时送货率On Time Deliver Rate

    sum(total_OTD_order)/sum(total_order)

    准时送货订单数量 On Time Deliver Order #

    sum(total_OTD_order)

    完整送货率In Full Deliver Rate

    sum(total_IFD_order)/sum(total_order)

    完整送货订单数量 In Full Deliver Order #

    sum(total_IFD_order)

    准时提货率On Time Pick up Rate

    sum(total_OTP_order)/sum(total_order)

    准时提货订单数量 On Time Pick up Order #

    sum(total_OTP_order)

    订单数量Order #

    sum(total_order)

    订单体积Volume

    sum(total_volume)

     

     

    三: Exception Management

    1.异常日历

    统计每天异常CDG订单数量

    图表字段

    对应字段

    异常总数Exception #

    sum(total_exception_order)

    破损单数Damage #

    sum(total_damage_order)

    丢失单数Loss #

    sum(total_loss_order)

    特殊费用注册数Special Charge #

    sum(total_special_charge_order)

    扣款/罚款订单数Compensation#

    sum(total_compensation_order)

    提货迟到数Delayed Pick up #

    sum(total_LatePickup_order)

    送货迟到数Delayed Delivery #

    sum(total_LateDelivery_order)

     

     

    2.异常月度追踪

    统计客户筛选的时间维度下的异常订单,包括丢失,破损,特殊费用,提货迟到,送货迟到。

    图表字段

    对应字段

    异常总数Exception #

    sum(total_exception_order)

    破损单数Damage #

    sum(total_damage_order)

    丢失单数Loss #

    sum(total_loss_order)

    特殊费用注册数Special Charge #

    sum(total_special_charge_order)

    扣款/罚款订单数Compensation#

    sum(total_compensation_order)

    提货迟到数Delayed Pick up #

    sum(total_LatePickup_order)

    送货迟到数Delayed Delivery #

    sum(total_LateDelivery_order)

    订单数量Order #

    sum(total_order)

    总异常订单率Total Exception Rate

    sum(total_exception_order)/sum(total_order)

    破损单率Damage Rate

    sum(total_damage_order)/sum(total_order)

    丢失单率Loss Rate

    sum(total_loss_order)/sum(total_order)

    特殊费用注册率Special Charge Rate

    sum(total_special_charge_order)/sum(total_order)

    扣款/罚款订单率Compensation Rate

    sum(total_compensation_order)/sum(total_order)

    提货迟到率Delayed Pick up Rate

    sum(total_ LatePickup _order)/sum(total_order)

    送货迟到率Delayed Delivery Rate

    sum(total_ LateDelivery_order)/sum(total_order)

     

     

    四:Freight Cost

    1.费用概览

    根据order type,显示物流费用。

    图表字段

    对应字段

    订单类型Order Type

    business_type

    运费成本cost

    sum(total_cost)

    提货费pickup fee

    sum(buying_pickup)

    干线费用Lane Haul

    sum(buying_line_haul)

    配送费Local Delivery

    sum(buying_local_delivery)

    装货费Loading Unloading

    sum(buying_loading_unloading)

    其他费用Other

    sum(buying_other)

    额外提货点费用ExtraPoints

    sum(buying_extra_points)

     

     

    2. 运费分布

    按时间维度看各承运商运费

    图表字段

    对应字段

    Carrier Name承运商名称

    vendor_name

    运费Freight Cost

    sum(total_cost)

    运单数量Order #

    sum(total_order)

    重量Weight

    sum(total_weight)

    体积Volume

    sum(total_volume)

    箱数TU

    sum(total_quantity)

    平均每单运费Ave. Freight Cost/Order

    sum(total_cost)/sum(total_order)

    平均每吨运费Ave. Freight Cost/ton

    sum(total_cost)/sum(total_weight)

    平均每立方运费Ave. Freight Cost/CBM

    sum(total_cost)/sum(total_volume)

    平均每箱运费Ave. Freight Cost/TU

    sum(total_cost)/sum(total_quantity)

     

     

    五: System Adoption

    1. 系统操作概览

    系统对接订单比例:通过系统对接导入的订单/总订单数

    自动分配率: (分配时间-创建时间<=15秒)的订单数/总订单

    使用APP提货:使用APP提货的订单数/总订单数

    使用APP送货:使用APP送货的订单数/总订单数

    上传电子回单:epod发起时间不为空的订单数/总订单数

    使用账单功能且账单状态为已发送:billing发送时间不为空的订单数/总订单数

    图表字段

    对应字段

    Carrier Name承运商名称

    vendor_name

    系统对接订单比例(货主端)API order intake rate

    sum(total_api_intake_order)/sum(total_order)

    自动分配率auto dispatch rate

    sum(total_AD_order)/sum(total_order)

    App提货率app pick up rate

    sum(total_app_pickup_order)/sum(total_order)

    App送货率app delivery rate

    sum(total_app_delivery_order)/sum(total_order)

    ePOD率epod rate

    sum(total_epod_order)/sum(total_order)

    账单使用率Billing rate

    sum(total_billed_order)/sum(total_order)

    订单数量Order #

    sum(total_order)

    系统对接订单比例(货主端)API order intake #

    sum(total_api_intake_order)

    自动分配单数auto dispatch #

    sum(total_AD_order)

    App提货单数app pick up #

    sum(total_app_pickup_order)

    App送货单数app delivery #

    sum(total_app_delivery_order)

    ePOD单数epod #

    sum(total_epod_order)

    账单使用单数Billing order #

    sum(total_billed_order)

     

    2.移动端活跃度

    图表字段

    对应字段

    手机端用户汇总Total Mobile End Users #

    sum(total user)

    卡卡汇总KAKA User Sum

    sum(kaka user)

    Handshake汇总Handshake User Sum

    sum(handshake user)

    Handover汇总Handover User Sum

    sum(handover user)

    到哪了汇总XTT User Sum

    sum(xtt user)